Вопросы
|
Что изучает статистика как наука
|
Что требуется в непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных
|
Что используется в бутстрепе?
|
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
|
В модели выбросов, в которой исходная выборка «засоряется» малым числом «выбросов», имеющих принципиально иное распределение, известной считается
|
Какие ученые развивали теорию робастности (несколько вариантов ответов)
|
Cочетание «критерий типа Колмогорова-Смирнова» используется для обозначения критериев, основанных на использовании
|
Что разработали Колмогоров и Смирнов
|
Что разработали Спирмен и Кендалл
|
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования
|
Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
|
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это
|
Что такое «Размножение выборок»?
|
Модели управления запасами рассматриваются в рамках
|
Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
|
Что такое статистическая совокупность
|
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
|
Что позволяет учесть дисконтирование
|
Что используется при оценке и сравнении инвестиционных проектов? (несколько вариантов ответов)
|
Бутстреп был предложен
|
Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, — это
|
Термин статистика происходит от слова
|
Что являестя базой методов статистических испытаний
|
Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
|
Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
|
Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
|
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это
|
В классической математической статистике элементы выборки — это
|
В статистике интервальных данных рациональный объем выборки — это такой объем
|
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, — это суть
|
Если «размножение выборок» осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
|
Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
|
Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, — это
|
Ошибки статистического наблюдения бывают
|
Для анализа состава совокупности и изучения соотношения ее отдельных частей используются следующий вид статистических группировок:
|
Для изучения связи между отдельными признаками явления используются:
|
По способу построения статистические ряды распределения могут быть интервальными, если в основу группировки положен:
|
Ряды распределения называются вариационными:
|
Статистическая таблица – это:
|
Программа статистического наблюдения – это:
|
Группировка – это:
|
Группировка, построенная по двум признакам, называется:
|
Группировочный признак – это:
|
Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает признак:
|
Аналитические группировки применяются для:
|
