Вопросы |
Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов — это |
Температура по Цельсию измеряется в |
Температура по Кельвину измеряется в |
Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает |
Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то |
Дисперсия может выступать |
Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) — это |
Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан |
Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, — это |
Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие |
Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из |
Уровень значимости — это |
Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для |
Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию — это |
Дисперсия — это |
Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к |
Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется |
Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется |
Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется |
Законы больших чисел позволяют описать поведение |
Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины |
В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации |
Нормальное распределение относится к |
Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является |
Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется |
Функция правдоподобия — это |
Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки |
В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно |
ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является |
Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из |
Необходимость группирования наблюдений — это особенность применения такого критерия согласия, как |
Выборочное среднее квадратическое отклонение — это |
При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей |
Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции |
Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов — это задача |
Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, — это цель |
Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе |
Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется |
Номинальная шкала задается группой всех |
Порядковая шкала задается группой всех |
Шкала интервалов задается группой всех |
Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- — это цель |
Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений |
В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется |
В классической математической статистике элементы выборки — это |
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это |
К классическим статистическим технологиям не относятся использование |
Базой методов статистических испытаний являются |
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это |
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования |
В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность |
При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили |
Для сравнения критериев используется подход,основанный на |
Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания |
Выборочная медиана может выступать оценкой |
Параметрами нормального распределения являются |
При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема |
На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется |
На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется |
На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется |
