1. В каких целях применяются искусственные нейронные сети?
|
2. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
|
3. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
|
4. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
|
5. В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
|
6. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
|
7. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
|
8. В чем заключается обучение классической нейронной сети?
|
9. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?
|
10. В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?
|
11. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
|
12. В чем основная функция биологического нейрона?
|
13. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
|
14. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
|
15. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
|
16. Верно ли следующее утверждение: «В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем»?
|
17. Верно ли следующее утверждение: «Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления»?
|
18. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций»?
|
19. Верно ли следующее утверждение: «Процесс обучения «без учителя», как и в случае обучения «с учителем» заключается в подстраивании весов синапсов»?
|
20. Верно ли следующее утверждение: «Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта»?
|
21. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
|
22. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
|
23. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?
|
24. Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?
|
25. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
|
26. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
|
27. Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
|
28. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
|
29. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
|
30. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
|
31. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
|
32. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
|
33. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?
|
34. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
|
35. Выделите основные операции на нечетких отношениях?
|
36. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
|
37. Где применяется теория нечетких множеств?
|
38. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?
|
39. Дайте определение искусственным нейронным сетям?
|
40. Дайте определение моделированию рассуждений?
|
41. Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте?
|
42. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
|
43. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
|
44. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
|
45. К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?
|
46. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?
|
47. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
|
48. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
|
49. Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона?
|
50. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
|
51. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
|
52. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?
|
53. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
|
54. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
|
55. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
|
56. Как называются синаптические связи с положительными весами?
|
57. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
|
58. Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью?
|
59. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
|
60. Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?
|
61. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
|
62. Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить?
|
63. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
|
64. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
|
65. Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?
|
66. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
|
67. Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?
|
68. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
|
69. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?
|
70. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?
|
71. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?
|
72. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
|
73. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
|
74. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
|
75. Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?
|
76. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
|
77. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
|
78. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
|
79. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
|
80. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
|
81. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?
|
82. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?
|
83. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
|
84. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
|
85. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
|
86. Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети?
|
87. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?
|
88. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
|
89. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?
|
90. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?
|
91. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?
|
92. На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?
|
93. На чем основано нейрокибернетическое направление?
|
94. Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?
|
95. От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?
|
96. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
|
97. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
|
98. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией
|
99. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
|
100. С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга?
|
101. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
|
102. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
|
103. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
|
104. Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
|
105. Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта?
|
106. Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?
|
107. Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов?
|
108. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
|
109. Что из перечисленного не входит в состав нейрона?
|
110. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
|
111. Что не входит в состав дисциплины – математика, как основа создания искусственного интеллекта?
|
112. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
|
113. Что подается на вход персептрона при его обучении?
|
114. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
|
115. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
|
116. Что такое «нечеткое высказывание»?
|
117. Что такое генетический алгоритм?
|
118. Что такое интеллектуальный агент?
|
119. Что такое экспертные системы?
|
