1 | Что такое машинное обучение? |
2 | Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений? |
3 | Что означает термин «надзорное обучение»? |
4 | Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении? |
5 | Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений? |
6 | Какой метод используется для снижения размерности данных? |
7 | Что такое «кросс-валидация»? |
8 | Что из перечисленного является задачей классификации? |
9 | Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения? |
10 | Какой алгоритм часто используется для классификации текстов? |
11 | Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении? |
12 | Что из перечисленного является примером неструктурированных данных? |
13 | Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении? |
14 | Какой тип обучения использует неаннотированные данные? |
15 | Что такое «выборка» в контексте машинного обучения? |
16 | Что такое «обучающий набор данных»? |
17 | Что такое «линейная регрессия»? |
18 | Что означает термин «обучение без учителя»? |
19 | Что такое «K-средних» в машинном обучении? |
20 | Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях? |
21 | Что такое «модель» в машинном обучении? |
22 | Какой процесс называется «предварительная обработка данных»? |
23 | Что такое «размеченные данные»? |
24 | Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения? |
25 | Что означает термин «выбросы» в данных? |
26 | Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей? |
27 | Что такое «обратное распространение ошибки»? |
28 | Что такое «метод опорных векторов»? |
29 | Что такое «бинарная классификация»? |
30 | Что такое «стохастический градиентный спуск»? |
