Вопросы |
Что изучает статистика как наука |
Что требуется в непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных |
Что используется в бутстрепе? |
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью |
В модели выбросов, в которой исходная выборка «засоряется» малым числом «выбросов», имеющих принципиально иное распределение, известной считается |
Какие ученые развивали теорию робастности (несколько вариантов ответов) |
Cочетание «критерий типа Колмогорова-Смирнова» используется для обозначения критериев, основанных на использовании |
Что разработали Колмогоров и Смирнов |
Что разработали Спирмен и Кендалл |
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования |
Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как |
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это |
Что такое «Размножение выборок»? |
Модели управления запасами рассматриваются в рамках |
Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается |
Что такое статистическая совокупность |
При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к |
Что позволяет учесть дисконтирование |
Что используется при оценке и сравнении инвестиционных проектов? (несколько вариантов ответов) |
Бутстреп был предложен |
Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, — это |
Термин статистика происходит от слова |
Что являестя базой методов статистических испытаний |
Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах |
Задача распознавания образов без учителя решается в рамках |
Задача распознавания образов с учителем решается в рамках |
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это |
В классической математической статистике элементы выборки — это |
В статистике интервальных данных рациональный объем выборки — это такой объем |
Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, — это суть |
Если «размножение выборок» осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить |
Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой |
Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, — это |
Ошибки статистического наблюдения бывают |
Для анализа состава совокупности и изучения соотношения ее отдельных частей используются следующий вид статистических группировок: |
Для изучения связи между отдельными признаками явления используются: |
По способу построения статистические ряды распределения могут быть интервальными, если в основу группировки положен: |
Ряды распределения называются вариационными: |
Статистическая таблица – это: |
Программа статистического наблюдения – это: |
Группировка – это: |
Группировка, построенная по двум признакам, называется: |
Группировочный признак – это: |
Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает признак: |
Аналитические группировки применяются для: |
