Home » Ответы Синергия МТИ » Анализ данных (продвинутый уровень) Синергия МТИ ответы тесты

Анализ данных (продвинутый уровень) Синергия МТИ ответы тесты

Скачать тест: Анализ данных (продвинутый уровень).фэ_МАГ Синергия МТИ ответы тесты.pdf

1. Укажите тип данных показателей:
2. Соотнесите показатель и формулу его расчета:
3. Выберите элементы боксплота:
4. Выберите методы обработки пропусков:
5. Выберите методы обработки выбросов:
6. Выберите наиболее подходящий способ визуализации данных для каждого случая:
7. Восстановите правильную последовательность операций по подготовке данных для количественного анализа:
8. Какие методы не могут быть применены для обработки пропусков данных:
9. Какие способы не подходят для обработки выбросов:
10. Выберите верные утверждения:
11. Выберите верные утверждения:
12. Критерием включения признака в состав канонической переменной является:
13. Соотнесите понятия и их определения:
14. Восстановите правильную последовательность реализации методов многомерного шкалирования:
15. Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и кластерного анализа.
16. Выберите утверждения, верные как для многомерного шкалирования, так и факторного анализа.
17. Укажите предпочтительное число латентных признаков в многомерном шкалировании:
18. Соотнесите понятия и их определения:
19. После применения логит преобразования зависимая переменная в модели логистической регрессии принимает значения в интервале:
20. Выберите верные утверждения:
21. Выберите верные утверждения:
22. Соотнесите показатели и формулы их расчета:
23. Выберите верные утверждения:
24. Выберите верные утверждения:
25. Выберите верные утверждения:
26. Выберите предпосылки, обуславливающие применение интегральных показателей.