1. В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске. Какие технологии и методы используются в этой системе?
2. Склад логистической компании использует систему искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического распределения заказов по зонам хранения. При большом объеме поступлений заказов система допустила ошибку, и заказы оказались распределены неэффективно. Какая технология ИИ здесь используется?
3. Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек. Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?
4. Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам. Какие шаги необходимы для реализации этой цели?
5. Компания «ЛогикСнаб» занимается поставками оборудования. Руководство решает внедрить BPM-систему для оптимизации процесса обработки заказов, от поступления заявки до отгрузки товара. После первичной настройки системы выявлено, что сотрудники продолжают выполнять часть действий вручную, в обход цифрового процесса. Это тормозит работу и мешает анализу данных. Что следует предпринять для успешного внедрения процессного подхода?
6. В компании внедрена цифровая система моделирования бизнес-процессов. Сотрудники описали бизнес-процессы, реализуемые в отделе закупок, от формирования потребности до заключения договора. Руководство хочет сократить время согласования, повысить прозрачность и автоматизировать контроль сроков. Возникает вопрос: как правильно подойти к дальнейшей оптимизации? Какой шаг будет наиболее эффективным?
7. Аналитик компании получил набор данных о клиентах: возраст, пол, количество покупок, средний чек. Он хочет выявить группы клиентов с похожим поведением, не зная заранее, сколько таких групп существует. Какое решение будет наиболее подходящим для выполнения этой задачи?
8. В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом. Что он должен предпринять для решения задачи?
9. … – это программы, которые могут думать и решать задачи, как человек
10. … – это система, которая учится на примерах
11. … знаний – это процесс формализации и оформления знаний таким образом, чтобы компьютер мог их использовать
12. Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)
13. Многослойный … – это алгоритм контролируемого обучения, который используется в нейросетях для обучения сложным зависимостям
14. Сопоставьте понятия и их характеристики:
15. Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:
16. Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:
17. Расположите в правильной последовательности этапы работы с голосовым помощником:
18. Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)
19. … – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
20. Пример использования больших данных – …
21. Целью анализа больших данных может быть …
22. Данные, не имеющие фиксированной структуры (например, текст, видео), называются …
23. Пример больших данных (Big Data) – …
24. Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов
25. Data … – это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию
26. Сопоставьте понятия и их характеристики:
27. Установите правильную последовательность этапов анализа больших данных:
28. Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:
29. … – это подход к управлению, при котором внимание сосредоточено на процессах, а не на функциях
30. … – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов
31. … – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе
32. … – это основной элемент бизнес-процесса, описывающий конкретное действие
33. Модель AS IS – это модель … состояния процесса
34. Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы
35. Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:
36. Сопоставьте тип системы с ее функцией:
37. Расположите в правильной последовательности этапы внедрения процессного подхода:
38. Расположите в правильной последовательности действия при автоматизации задачи:
39. … – это тип платформ, которые позволяют выполнять анализ данных с помощью визуального интерфейса, без программирования
40. … – это программа, в которой можно собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью блоков и схем
41. Кластеризация применяется, когда …
42. Линейная регрессия используется для …
43. К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа
44. Сопоставляя процессы кластеризации и классификации, можно утверждать, что …
45. Сопоставьте инструмент с его назначением:
46. Сопоставьте метод анализа с задачей:
47. Для интерпретации полученных результатов Loginom предлагает богатый арсенал средств визуализации, в том числе интерактивные графики и многоуровневые …, что значительно упрощает процесс принятия решений
48. Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
49. … – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик
50. Сопоставьте источник данных и его тип:
51. … и Low-code – это платформы, позволяющие создавать приложения и анализировать данные без необходимости программирования или требуют минимального написания кода (в случае Low-code)
52. Loginom – это инструмент для …
53. Сопоставьте понятия и их содержание:
54. Расположите в правильной последовательности этапы анализа данных:
55. К преимуществам использования платформ no-code относится то, что они … (укажите 2 варианта ответа)
56. Быстрее понять информацию в таблице с числами помогает …
57. … – это метод, который позволяет объединять объекты в группы без заранее заданных категорий
58. Нейросеть – это модель, …
59. Линейная … – это метод, который помогает предсказывать числовые значения, используя прямую зависимость между переменными
60. Регрессионный анализ используется, когда нужно …
61. Аналитик в компании хочет быстро построить прогноз по продажам на основе прошлых данных, но он не умеет программировать. Ему нужно выбрать инструмент, где можно визуально загрузить данные, построить модель и увидеть результат на графике. Какое решение подойдет для этого лучше всего?
62. … подход – это подход к управлению организацией, основанный на выделении, анализе и улучшении бизнес-процессов
63. Система, предназначенная для моделирования, анализа и автоматизации бизнес-процессов, называется …
64. Сопоставьте понятия, связанные с бизнес-процессами, и их значения:
65. Расположите в правильной последовательности этапы цифровизации бизнес-процесса:
66. К характеристикам BPM-систем относится … (укажите 2 варианта ответа)
67. Английская аббревиатура … обозначает диаграммы, используемые для графического представления бизнес-процессов с использованием стандартных элементов, таких как задачи, события и шлюзы
68. … – это цифровой инструмент, обеспечивающий автоматическое выполнение задач по заранее заданному сценарию
69. Моделирование AS IS в рамках цифровизации процессов представляет собой …
70. Расположите цифровые инструменты в порядке от общих к самым узкоспециализированным:
71. … – это программный продукт, объединяющий все процессы предприятия в единую систему управления ресурсами
72. На предприятии решили внедрить цифровую систему для управления внутренними процессами (обработкой заказов, согласованием документов и контролем сроков исполнения задач). Раньше все действия выполнялись вручную — сотрудники пересылали файлы по почте и напоминали друг другу о сроках. Новая система должна упростить работу и ускорить выполнение операций. Какое решение наиболее подходит для этой цели?
73. … – это объем информации, который невозможно эффективно обработать традиционными средствами из-за ее размера, скорости поступления и разнообразия
74. Одна из характеристик больших данных — …
75. Сопоставьте понятия и их содержание:
76. Расположите в правильной последовательности этапы работы с большими данными:
77. В число трех основных характеристик (3V) больших данных входит такая характеристика, как …
78. К инструментам работы с большими данными можно отнести … (укажите 2 варианта ответа)
79. Для визуализации и анализа больших данных применяется такой инструмент, как …
80. … хранилище – это способ хранения больших объемов данных с возможностью масштабирования по мере необходимости
81. Расположите источники больших данных в порядке возрастания уровня сложности обработки (от самого простого к самому сложному):
82. Пример применения больших данных в повседневной жизни – это …
83. Компания занимается доставкой товаров по всей стране. Для улучшения маршрутов и прогнозирования спроса она собирает данные о покупках, погоде, пробках и отзывах клиентов. Объем данных быстро растет, и их обработка традиционными методами становится невозможной. Было принято решение внедрить платформу анализа больших данных. Что является правильным решением в данной ситуации?
84. … интеллект – это область науки, изучающая создание программных и технических систем, способных выполнять задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными
87. Форма организации знаний, где понятия представлены в виде узлов, а связи между ними – в виде ребер графа, называется …
88. … обучение – это способность интеллектуальной системы адаптироваться на основе входных данных без явного программирования
89. В числе характеристик, которые описывают искусственную нейронную сеть, — то, что она … (укажите 2 варианта ответа)
90. Расположите в правильном порядке стадии работы интеллектуальной системы:
91. К области формальных способов описания знаний относятся такие понятия, как «…» (укажите 2 варианта ответа)
92. Сильный искусственный интеллект (ИИ) … в бытовых приложениях
93. Наиболее точно суть работы искусственной нейронной сети …
94. Компания «ТехноАнализ» внедрила систему, которая автоматически анализирует поступающие заявки клиентов, определяет тему обращения, выявляет эмоциональную окраску и перенаправляет обращения к соответствующим специалистам. Спустя неделю руководство обнаружило, что система ошибочно классифицирует часть сообщений и не различает сарказм, а также неадекватно реагирует на негатив. Какие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и формы представления знаний задействованы в данной ситуации?
