Управление на основе больших данных в киберспорте и фиджитал спорте ответы тесты Синергия / МТИ / МосАП

Скачать тест: Управление на основе больших данных в киберспорте и фиджитал спорте.кс_МАГ ответы тесты Синергия МТИ МосАП.pdf

1. Что означает характеристика Volume в концепции Big Data?

2. Какой тип данных является основным в киберспортивной
аналитике?

3. Какие данные дополняют аналитику в фиджитал-спорте?

4. Что фиксируется в игровых реплеях?

5. Какую управленческую роль играют данные в киберспорте?

6. Почему большие данные без аналитики теряют ценность?

7. Что относится к цифровым источникам данных?

8. Что означает Velocity в Big Data?

9. Что такое игровая телеметрия?

10. Какие данные фиксируются в CS2 или Dota 2?

11. В чём отличие client-side данных?

12. Для чего используются игровые API?

13. Какие биометрические данные применяются чаще всего?

14. Что измеряют IMU-сенсоры?

15. Для чего используется компьютерное зрение?

16. Почему важны этика и согласие при сборе данных?

17. Какой анализ отвечает на вопрос «что произошло»?

18. Диагностический анализ нужен для:

19. Предписывающий анализ позволяет:

20. Что показывает корреляция?

21. Почему корреляция не равна причинности?

22. Для чего применяется регрессия?

23. Что делает машинное обучение?

24. Кластеризация позволяет:

25. Зачем используются дашборды?

26. Что относится к индивидуальным метрикам?

27. Командная синергия — это:

28. Что позволяет выявить аналитика ошибок?

29. Профиль игрока включает:

30. Биометрия помогает:

31. Зачем анализировать тайминги?

32. Как данные помогают распределять роли?

33. Поведенческая аналитика изучает:

34. Что критично для онлайн-турнира?

35. Мониторинг инфраструктуры нужен для:

36. Античит-системы используют:

37. Какие данные показывают интерес зрителей?

38. Packet loss влияет на:

39. Аналитика расписания позволяет:

40. Для чего анализируют трансляции?

41. Data-driven управление — это:

42. Данные в стратегии используются для:

43. KPI в киберспорте — это:

44. Аналитика повышает коммерческую эффективность за счёт:

45. Цифровой профиль организации — это:

46. Масштабирование на основе данных позволяет:

47. Почему данные — конкурентное преимущество?

48. Прогнозирование помогает:

49. Аналитическая культура — это:

50. Будущее киберспорта невозможно без Big Data, потому что: