Home » Shop » Ответы новые - Синергия тесты » Тесты ответы Синергия МТИ » Технологии и системы искусственного интеллекта ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП

Технологии и системы искусственного интеллекта ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП

350

Технологии и системы искусственного интеллекта ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП

Описание

Технологии и системы искусственного интеллекта ответы на тест Синергия / МТИ / МосАП все ответы на «Отлично»
Вопросы
 Что из перечисленного НЕ является данными?
 Упорядочите типы машинного обучения по степени наличия размеченных обучающих данных:
 Какие из перечисленных компонентов НЕ относятся к машинному обучению?
 Упорядочите шаги в процессе подготовки данных:
 Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы:
 Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
 Что включает в себя компонент «модели» в машинном обучении?
 К направлению … в Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”
 Упорядочите этапы разработки ML-проекта:
 … — это  вид машинного обучения, основанный на использовании только  неразмеченных данных
 Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
 Предсказание значения известного таргета по известной выборке данных возможно произвести при обучении …
 Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
 Что означает «supervised learning»?
 Процесс оценки эффективности модели на тестовых данных называется … модели
 …  — это математическое или компьютерное представление процесса или явления, которое помогает прогнозировать результаты и проводить эксперименты.
 Выберите правильные утверждения:
 Соотнесите термины и определения:
 Задача …- разделение данные на группы (кластеры) на основе признаков в данных
 Какие данные являются структурированными?
 Соотнесите в верном соответствии термины и определения:
 В чем отличие между машинным обучением, нейронными сетями и глубоким обучением?
 Выберите верные утверждения:
 Термин ……… описывает выбор алгоритмов и методов для конкретной задачи в ML-проекте
 В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя?
 Цель этапа “…” — встроить (интегрировать) модель в бизнес-процесс
 … проекта — это набор правил, ролей и основных задач, которыми руководствуются при ведении проекта
 … — это задача, в которой мы пытаемся уменьшить количество признаков, характеризующих объект
 … — это свойства и характеристики, извлекаемые из данных, которыми описываются наши моделируемые объекты или процессы
 Категориальные признаки разделяются на …