Описание
Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных ответы Синергия МОИ МТИ МосАП>Все тесты 90/100 баллов
Учебные материалы
Введение в курс
Тема 1. Понятие анализа данных. Описательная статистика
Тема 2. Генеральная и выборочная совокупности
Тема 3. Корреляционный анализ
Тема 4. Дисперсионный анализ
Тема 5. Снижение размерности признакового пространства
Тема 6. Классификация многомерных наблюдений
Тема 7. Робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности
Заключение
Итоговый тест
Компетентностный тест
По числу переменных, характеризующих объект исследования, данные делятся на …
По способу получения данные делятся на …
По типу шкалы измерения данные делятся на …
Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …
Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
Диаграмма … – это гистограмма, изображающая частоты встречаемости признака в убывающем порядке, с наложенным точечно-линейным графиком накопленных частот
Когда при проверке гипотезы Н0:μ=μ0 против Н1:μ=μ1, следует выбирать правостороннюю критическую область …
Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть
Установите соответствие между классификациями и соответствующими типами данных:
Установите соответствие между видом переменной и набором описательных статистик:
Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …
Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить, – это … гипотеза
Установите соответствие понятия и его содержания:
Если нулевая гипотеза имеет вид Н0: р = 0,6, тогда конкурирующей гипотезой может являться … (укажите 3 варианта ответа)
Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
… анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели …
Установите соответствие между коэффициентом и задачей, для которой он может использоваться:
Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
… предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака
Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
Дисперсионный анализ используется для …
Установите соответствие понятия и соответствующей ему формулы:
Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
Эмпирический коэффициент детерминации определяется формулой …
Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …
Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …
… анализ – это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется …
Расположите в правильной последовательности этапы метода многомерного шкалирования:
К методам снижения размерности следует отнести … анализ (укажите 2 варианта ответа)
Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
Установите соответствие понятия и его содержания:
Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
Компонентный анализ используется для …
Иерархическая … – это последовательное объединение групп элементов (сначала самых близких, а затем все более удаленных) в соответствии с матрицей расстояний
Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
Пусть даны две точки трехмерного пространства – А(2; -3; 5) и В(4; 4; -4), тогда евклидово расстояние между ними равно квадратному корню из …
В результате разбиения объектов на группы по сходству признаков образуются …
Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …
Многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, – это … анализ
Дискриминантный анализ – это …
Главная задача кластерного анализа – …
Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:
… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
Метод максимального правдоподобия основывается на формуле …
Установите соответствие метода и его описания:
Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …
… эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …
Установите соответствие понятия и его математического выражения:
Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:
… выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
Установите соответствие понятий и их характеристик:
… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные
… коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
Установите соответствие понятий и их определений:
Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …
Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
Установите соответствие понятий и их определений:
Установите соответствие понятий и их определений:
Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала
Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
Число объектов совокупности называется …
Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:
… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …
Установите соответствие понятий и их определений:
… модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным
… обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом
Индекс … – это показатель тесноты связи для нелинейной регрессии
Установите соответствие методов и их характеристик:
… корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения
Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …
… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке
Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными
Установите соответствие основных способов формирования выборочной совокупности и соответствующих вариантов отбора (выборки):
… зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у
… – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
… методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории
Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:
… коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией
Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
… случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв
В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
Вопрос: По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки.
О какой выборке говорится в описании?
Вопрос: Для характеристического уравнения… Собственный вектор, соответствующий этому собственному значению имеет вид (3 Y).
Чему равна координата y?
Вопрос: Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
Вопрос: Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте
связи для количественных и для атрибутивных признаков.
Один из этих показателей определяется по формуле:
K= ((ad-bc)/ корень из ((a+b)(c+d)(d+b(a+c))
Вопрос: Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте
связи для количественных и для атрибутивных признаков.
Один из этих показателей определяется по формуле:
K=(ad-bc)/(ad+bc)
Вопрос: Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
Вопрос: Ниже приведена динамика числа родившихся в России в период 2014-2023 гг. в виде таблицы и столбчатой диаграммы.
Вопрос: По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.
Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.
Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?
Вопрос: В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.
О каком виде расстояний говорится в описании?
Вопрос: Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.
Вопрос: Сущность данного алгоритма состоит в следующем.
О каком алгоритме говорится в описании?
Вопрос: Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического.
О каком понятии идет речь?
Вопрос: Непараметрические показатели связи позволяют судить о степени и тесноте связи для количественных и атрибутивных признаков. Один их этих показателей определяется по формуле: K=(C-h)/(C+H
Назовите этот непараметрический показатель связи.
Вопрос: В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?
Вопрос: Для характеристики уравнения… Чему равно собственное значение ?
Вопрос: Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака.
Назовите данный способ визуализации данных.
Вопрос: Даны 6 объектов, которые характеризуются двумя признаками X1 и X2:
Чему равно евклидово расстояние d13?
Вопрос: При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
– общая дисперсия – 900;
– межгрупповая дисперсия – 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
Вопрос: При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии:
– общая дисперсия – 900;
– средняя внутригрупповая дисперсия – 300.
Чему равна межгрупповая дисперсия?
Вопрос: По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которая заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц, внутри которых проводят сплошное обследование. Единица отбора при этой выборке – группа или серия, а не отдельная единица. Этот способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы.
