1. В каких целях применяются искусственные нейронные сети? |
2. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети? |
3. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями? |
4. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида? |
5. В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? |
6. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя? |
7. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда? |
8. В чем заключается обучение классической нейронной сети? |
9. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта? |
10. В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»? |
11. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил? |
12. В чем основная функция биологического нейрона? |
13. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта? |
14. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне? |
15. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0…1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами? |
16. Верно ли следующее утверждение: “В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем”? |
17. Верно ли следующее утверждение: “Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления”? |
18. Верно ли следующее утверждение: “Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций”? |
19. Верно ли следующее утверждение: “Процесс обучения “без учителя”, как и в случае обучения “с учителем” заключается в подстраивании весов синапсов”? |
20. Верно ли следующее утверждение: “Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта”? |
21. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»? |
22. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»? |
23. Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»? |
24. Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»? |
25. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим». |
26. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети» |
27. Верно ли следующее утверждение: «Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»? |
28. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»? |
29. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»? |
30. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»? |
31. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»? |
32. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»? |
33. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы? |
34. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта? |
35. Выделите основные операции на нечетких отношениях? |
36. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств? |
37. Где применяется теория нечетких множеств? |
38. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта? |
39. Дайте определение искусственным нейронным сетям? |
40. Дайте определение моделированию рассуждений? |
41. Дайте определение обработки естественного языка, как немаловажному направлению в искусственном интеллекте? |
42. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак? |
43. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети? |
44. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями? |
45. К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов? |
46. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов? |
47. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции? |
48. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними? |
49. Как называется нелинейная функция выхода сумматора нейрона? |
50. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5? |
51. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков? |
52. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию? |
53. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации? |
54. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях? |
55. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами? |
56. Как называются синаптические связи с положительными весами? |
57. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга? |
58. Какая группа не относится к объектам предметной области, отображаемой семантической сетью? |
59. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами? |
60. Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте? |
61. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда? |
62. Какие достоинства в нейрокибернетическом направлении можно выделить? |
63. Какие задачи способен решать искусственный интеллект? |
64. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта? |
65. Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта? |
66. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами? |
67. Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить? |
68. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить? |
69. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс? |
70. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение? |
71. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование? |
72. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить? |
73. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить? |
74. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда? |
75. Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона? |
76. Каких нейронных сетей по виду связей не существует? |
77. Какого вида активационной функции нейрона не существует? |
78. Какого вида активационной функции нейрона не существует? |
79. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует? |
80. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю? |
81. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества? |
82. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году? |
83. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей? |
84. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей? |
85. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона? |
86. Какой из параметров не входит в формулу целевой функции ошибки нейронной сети? |
87. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети? |
88. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика? |
89. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»? |
90. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул? |
91. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить? |
92. На какие основные отрасли делится искусственный интеллект? |
93. На чем основано нейрокибернетическое направление? |
94. Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ? |
95. От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны? |
96. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми? |
97. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети: |
98. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией |
99. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом: |
100. С каким направлением в изучении искусственного интеллекта связан оригинальный тест Тьюринга? |
101. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне? |
102. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах? |
103. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым? |
104. Что влияет на силу импульса биологического нейрона? |
105. Что входит в состав дисциплины – инженерия, как основа создания искусственного интеллекта? |
106. Что входит в состав дисциплины – информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта? |
107. Что из ниже перечисленного не относится к возможностям нейропакетов? |
108. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода? |
109. Что из перечисленного не входит в состав нейрона? |
110. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта? |
111. Что не входит в состав дисциплины – математика, как основа создания искусственного интеллекта? |
112. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера? |
113. Что подается на вход персептрона при его обучении? |
114. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте? |
115. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма? |
116. Что такое “нечеткое высказывание”? |
117. Что такое генетический алгоритм? |
118. Что такое интеллектуальный агент? |
119. Что такое экспертные системы? |
