2. Что требуется в непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных
3. Что используется в бутстрепе?
4. Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
5. В модели выбросов, в которой исходная выборка «засоряется» малым числом «выбросов», имеющих принципиально иное распределение, известной считается
6. Какие ученые развивали теорию робастности (несколько вариантов ответов)
7. Cочетание «критерий типа Колмогорова-Смирнова» используется для обозначения критериев, основанных на использовании
8. Что разработали Колмогоров и Смирнов
9. Что разработали Спирмен и Кендалл
10. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования
11. Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
12. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это
13. Что такое «Размножение выборок»?
14. Модели управления запасами рассматриваются в рамках
15. Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
16. Что такое статистическая совокупность
17. При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
18. Что позволяет учесть дисконтирование
19. Что используется при оценке и сравнении инвестиционных проектов? (несколько вариантов ответов)
20. Бутстреп был предложен
21. Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, — это
22. Термин статистика происходит от слова
23. Что являестя базой методов статистических испытаний
24. Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
25. Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
26. Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
27. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это
28. В классической математической статистике элементы выборки — это
29. В статистике интервальных данных рациональный объем выборки — это такой объем
30. Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, — это суть
31. Если «размножение выборок» осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
32. Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
33. Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, — это
34. Ошибки статистического наблюдения бывают
35. Для анализа состава совокупности и изучения соотношения ее отдельных частей используются следующий вид статистических группировок:
36. Для изучения связи между отдельными признаками явления используются:
37. По способу построения статистические ряды распределения могут быть интервальными, если в основу группировки положен:
38. Ряды распределения называются вариационными:
39. Статистическая таблица – это:
40. Программа статистического наблюдения – это:
41. Группировка – это:
42. Группировка, построенная по двум признакам, называется:
43. Группировочный признак – это:
44. Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает признак:
