2. Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
3. Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
4. Обучение с учителем характеризуется
5. Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
6. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
7. Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
8. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
9. Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
10. Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
11. Процедура LearnID3 состоит в:
12. Решающие деревья обладают следующими свойствами:
13. Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
14. Выберете верное утверждение:
15. Градиентный бустинг — это:
16. Случайный лес – это:
17. Метод K-Means — Это :
18. Недостатки k-means:
19. Выберете верное утверждение:
20. В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
