Home » Ответы Синергия тесты МТИ МосАП практика » Итоговая аттестация ИИ-автоматизация от новичка до создания AI-помощников тест ответы МТИ Синергия

Итоговая аттестация ИИ-автоматизация от новичка до создания AI-помощников тест ответы МТИ Синергия

Скачать тест: Итоговая аттестация ИИ-автоматизация от новичка до создания AI-помощников.ДРБ_1878ОР тест ответы МТИ Синергия.pdf

1. Что такое LLM (Large Language Model)?
2. Что такое «промпт» в контексте работы с нейросетями?
3. Какое из перечисленных преимуществ характерно для облачных LLM-сервисов по сравнению с локальным развёртыванием моделей?
4. Для чего предназначена платформа Chatbot Arena?
5. Какой формат данных наиболее удобен для передачи табличной информации в LLM при работе с таблицами?
6. Что из перечисленного НЕ относится к задачам аналитики и критики текста с помощью ИИ?
7. Какую рекомендацию следует соблюдать при использовании LLM для перевода текста?
8. Какое ключевое преимущество нейросетей-поисковиков (Perplexity, Bing Chat и т.п.) перед классическими поисковыми системами?
9. Что представляет собой «конструктор ИИ-сервисов для повседневных задач»?
10. Какие модели используются для генерации изображений в Google AI Studio?
11. Какую роль выполняет сервис Botmother при создании чат-ботов?
12. Для чего нужен API-токен при создании чат-бота?
13. Что такое привязка бота к внешнему сервису через API?
14. Что означает понятие «путь пользователя» (user flow) в контексте проектирования чат-бота?
15. Что такое «экран» бота в контексте no-code конструктора?
16. Какие возможности открывает интеграция нейросети в чат-бота?
17. Вам нужно подключить ИИ в чат-бота, чтобы он отвечал только на вопросы о продуктах вашей компании. Какой подход наиболее корректен?
18. Вы тестируете чат-бота и обнаруживаете, что при вводе неожиданного текста (не предусмотренного сценарием) бот «зависает» и не отвечает. Какое решение наиболее правильное?
19. Вы разрабатываете бота, который должен отвечать на вопросы клиентов о расписании занятий в учебном центре. У вас есть документ с расписанием. Какая последовательность действий будет наиболее эффективной?
20. Вы завершили разработку бота и готовитесь к запуску. Расположите этапы финального тестирования и доработки в правильном порядке: 1) Провести тестирование всех сценариев (основных и крайних случаев) самостоятельно и с привлечением тестовых пользователей 2) Собрать обратную связь и зафиксировать найденные ошибки и неудобства 3) Внести исправления и доработки в логику, экраны и промпты бота 4) Провести повторное тестирование и, убедившись в стабильной работе, запустить бота для реальных пользователей