ИИ и нейросети в рекламе и PR тесты ответы Синергия/МТИ/МосТех/МосАП

Скачать тест: ИИ и нейросети в рекламе и PR.фдир_БАК тесты ответы Синергия МТИ МосТех МосАП.pdf

1. Что наиболее точно характеризует искусственный интеллект?

2. Чем машинное обучение отличается от жёстко заданных инструкций?

3. Что является основной функцией генеративного ИИ?

4. Какова основная задача аналитического ИИ?

5. Какое технологическое решение стало важной основой современных языковых моделей?

6. Что способствовало массовому интересу к генеративному ИИ?

7. Что представляет собой токен в работе языковой модели?

8. На каком принципе строится генерация текста языковой моделью?

9. Почему нейросеть может создавать недостоверные утверждения?

10. Какой вывод следует из вероятностного характера генерации текста?

11. Какую роль выполняет промпт в редакционной работе с ИИ?

12. Какие элементы делают промпт более управляемым?

13. Для чего редакция может использовать ИИ при работе с интервью?

14. В чём преимущество ИИ при работе с объёмными документами?

15. Кто отвечает за смысловую интерпретацию найденных данных?

16. Какие материалы особенно хорошо поддаются автоматизации?

17. Какую функцию обычно выполняет ИИ при подготовке новости?

18. Что должен сделать журналист после получения черновика от ИИ?

19. В каких случаях ИИ-иллюстрации могут быть уместны в журналистике?

20. Почему синтетические изображения важно маркировать?

21. Что означает технология Face Swap в контексте дипфейков?

22. Какой риск связан с клонированием голоса?

23. Почему полностью синтетический персонаж несёт высокий риск?

24. Где ИИ обычно даёт наибольший редакционный эффект?

25. От чего зависит отдача от применения ИИ в редакции?

26. Как следует воспринимать результаты фактчекинга, выполненного с помощью ИИ?

27. Что важно делать при проверке спорных утверждений?

28. Какие элементы публикации требуют особенно строгой ручной проверки?

29. Что помогает сохранить доверие аудитории при использовании ИИ?

30. Что может подорвать репутацию издания при работе с ИИ?

31. Какой этап должен следовать после генерации черновика в редакционном процессе?

32. Зачем редакции сохранять промпты, версии ответов и финальные правки?

33. Какие правовые вопросы затрагивает использование ИИ в журналистике?

34. Что важно учитывать при использовании изображения или голоса реального человека?

35. Кто несёт ответственность за ошибку в опубликованном материале?

36. Что помогает снизить правовые и репутационные риски при использовании ИИ?

37. Что означает мультимодальность в контексте современных ИИ-систем?

38. Какую задачу помогает решать мультимодальная модель в редакции?

39. Почему мультимодальные модели полезны при подготовке новостного пакета?

40. Какой навык журналиста становится особенно важным при работе с ИИ?

41. Какая компетенция журналиста хуже всего поддаётся полной автоматизации?

42. В какой задаче ИИ может быть особенно полезен как вспомогательный инструмент?

43. Какой уровень контроля нужен при подготовке черновика новости с помощью ИИ?

44. Как должна меняться доля ручной проверки при росте риска ошибки?

45. Почему чувствительные материалы нельзя загружать в модель без правил безопасности?

46. Что следует сохранять для восстановления истории работы над материалом?

47. Как правильно проверять цитаты, цифры и спорные сведения?

48. Что нужно фиксировать при использовании синтетических элементов?

49. На чём строится доверие аудитории к журналистике в условиях распространения ИИ?

50. Какую роль ИИ должен играть в современной журналистике?