Технологии и системы искусственного интеллекта МосАП ответы тесты Синергия / МТИ / МосАП

Скачать тест: Технологии и системы искусственного интеллекта.mosap_БАК ответы тесты Синергия МТИ МосАП.pdf

1. Что из перечисленного НЕ является данными?

2. Упорядочите типы машинного обучения по степени наличия размеченных обучающих данных:

3. Какие из перечисленных компонентов НЕ относятся к машинному обучению?

4. Упорядочите шаги в процессе подготовки данных:

5. Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы:

6. Соотнесите в верном соответствии термины и определения:

7. Что включает в себя компонент «модели» в машинном обучении?

8. К направлению … в Data Science относится задача “Разработка архитектуры хранилища данных”

9. Упорядочите этапы разработки ML-проекта:

10. … — это вид машинного обучения, основанный на использовании только неразмеченных данных

11. Соотнесите в верном соответствии термины и определения:

12. Предсказание значения известного таргета по известной выборке данных возможно произвести при обучении …

13. Соотнесите в верном соответствии термины и определения:

14. Что означает «supervised learning»?

15. Процесс оценки эффективности модели на тестовых данных называется … модели

16. … — это математическое или компьютерное представление процесса или явления, которое помогает прогнозировать результаты и проводить эксперименты.

17. Выберите правильные утверждения:

18. Соотнесите термины и определения:

19. Задача …- разделение данные на группы (кластеры) на основе признаков в данных

20. Какие данные являются структурированными?

21. Соотнесите в верном соответствии термины и определения:

22. В чем отличие между машинным обучением, нейронными сетями и глубоким обучением?

23. Выберите верные утверждения:

24. Термин ……… описывает выбор алгоритмов и методов для конкретной задачи в ML-проекте

25. В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя?

26. Цель этапа “…” — встроить (интегрировать) модель в бизнес-процесс

27. … проекта — это набор правил, ролей и основных задач, которыми руководствуются при ведении проекта

28. … — это задача, в которой мы пытаемся уменьшить количество признаков, характеризующих объект

29. … — это свойства и характеристики, извлекаемые из данных, которыми описываются наши моделируемые объекты или процессы

30. Категориальные признаки разделяются на …