Home » Ответы Синергия МТИ » Прикладная статистика.фмен_МАГ Синергия МТИ ответы тесты

Прикладная статистика.фмен_МАГ Синергия МТИ ответы тесты

Скачать тест: Прикладная статистика.фмен_МАГ Синергия МТИ ответы тесты.pdf

1. Сколько форм статистического наблюдения используется в отечественной статистике:
2. Сколько форм статистического наблюдения используется в отечественной статистике:
3. Сколько форм статистического наблюдения используется в отечественной статистике:
4. Сколько форм статистического наблюдения используется в отечественной статистике:
5. К количественным признакам в статистике относят … признаки:
6. К количественным признакам в статистике относят … признаки:
7. К количественным признакам в статистике относят … признаки:
8. К количественным признакам в статистике относят … признаки:
9. К количественным признакам в статистике относят … признаки:
10. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
11. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
12. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
13. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
14. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
15. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
16. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
17. Установите соответствие между средствами визуализации и сферой их применения:
18. Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется …
19. Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется …
20. Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется …
21. Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется …
22. Изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур в статистике называется …
23. Найдите соответствие между понятием и его описанием
24. Найдите соответствие между понятием и его описанием
25. Найдите соответствие между понятием и его описанием
26. Найдите соответствие между понятием и его описанием
27. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
28. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
29. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
30. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
31. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
32. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
33. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
34. Установите соответствие между видами относительных величин и их определениями:
35. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:
36. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:
37. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:
38. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации:
39. Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
40. Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
41. Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
42. Если все варианты признака одинаковы, то вариация …
43. Увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число:
44. Увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число:
45. Увеличение или уменьшение каждого значения признака на фиксированное число:
46. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
47. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
48. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
49. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
50. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
51. Установите соответствие значения признака и его результат при умножении на фиксированное число k размах:
52. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
53. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
54. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
55. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
56. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
57. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
58. Под выборочным наблюдением понимают
59. Под выборочным наблюдением понимают
60. Под выборочным наблюдением понимают
61. Под выборочным наблюдением понимают
62. Метод отбора, при котором сохраняется вероятность попадания единицы генеральной совокупности в выборку:
63. Метод отбора, при котором сохраняется вероятность попадания единицы генеральной совокупности в выборку:
64. Метод отбора, при котором сохраняется вероятность попадания единицы генеральной совокупности в выборку:
65. Метод отбора, при котором сохраняется вероятность попадания единицы генеральной совокупности в выборку:
66. Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
67. Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
68. Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
69. Если при отборе попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, то такой метод называется:
70. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:
71. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:
72. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:
73. По результатам выборочного обследования жилищных условий населения доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составила 10%, а средняя ошибка выборки — 0,1%. С вероятностью 0,954 (коэффициент доверия t=2) доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности находится в пределах:
74. При проведении выборочного наблюдения определяют:
75. При проведении выборочного наблюдения определяют:
76. При проведении выборочного наблюдения определяют:
77. При проведении выборочного наблюдения определяют:
78. Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:
79. Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:
80. Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:
81. Проведен 5%-ный механический отбор из генеральной совокупности объемом 2000 единиц. Чему равен шаг отсчета:
82. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …
83. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …
84. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …
85. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на …
86. Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
87. Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
88. Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
89. Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
90. Для измерения тесноты связи используют значение коэффициента корреляции, если величина коэффициента корреляции (по модулю) 0,65 – 0,8, то в данном случае связь …
91. Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора:
92. Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора:
93. Высокая корреляция, которая обеспечивается действием третьего фактора:
94. … показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%
95. … показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%
96. … показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%
97. … показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%
98. Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x
99. Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x
100. Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x
101. Для моделирования связи между изучаемыми признаками исследователем могут быть использованы любые математические функции, в частности, … функция y ̅x = a0 + a1x
102. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …
103. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …
104. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …
105. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется …
106. В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:
107. В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:
108. В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:
109. В каких случаях сглаживания рядов динамики рассчитывается «скользящая средняя»:
110. Умножив индекс фиксированного состава на индекс структурных сдвигов можно получить:
111. Умножив индекс фиксированного состава на индекс структурных сдвигов можно получить:
112. Умножив индекс фиксированного состава на индекс структурных сдвигов можно получить:
113. Умножив индекс фиксированного состава на индекс структурных сдвигов можно получить:
114. В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:
115. В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:
116. В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:
117. В тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя, используют:
118. Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:
119. Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:
120. Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:
121. Индивидуальный индекс цен равен 0,653. Это значит, что в отчетном периоде по сравнению с базисным цена на товар снизилась:
122. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава = …
123. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава = …
124. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава = …
125. Известно, что индекс переменного состава равен 107,8%, а индекс структурных сдвигов – 110%. Индекс постоянного состава = …
126. Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%:
127. Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%:
128. Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%:
129. Чему равен индекс изменения себестоимости продукции в ноябре по сравнению с сентябрем, если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3,3%: